4月1日晚，中國疾控中心發布
全國新型冠狀病毒感染疫情最新情況
對比3月25日中疾控通報數據，3月23日至3月30日，全國本土重點關注變異株新增22例，包含1例XBB.1、8例XBB.1.5、8例XBB.1.9.1、3例XBB.1.9.2、2例XBB.2.3。以上變異株類型此前均有通報。
全國新型冠狀病毒感染疫情情況——
一、感染監測數據
（一）全國報告人群新冠病毒核酸檢測結果
2022年12月9日以來，各省份報告人群新冠病毒核酸檢測陽性數及陽性率呈現先增加后降低趨勢，陽性人數12月22日達到高峰（694萬）后波動下降，2023年3月30日降至2967；檢測陽性率2022年12月25日達高峰（29.2%）后波動下降，2023年3月30日為0.7%（圖1-1）。
圖1-1 全國報告人群新型冠狀病毒核酸檢測陽性數及陽性率變化趨勢 （數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
（二）全國報告人群新冠病毒抗原檢測結果
各省份報告新冠病毒抗原檢測量呈現波動減少趨勢，從2022年12月19日的最高189萬波動下降到3月30日的2.8萬。新冠病毒抗原檢測陽性數及陽性率自2022年12月9日快速上升，12月22日達高峰（33.7萬、21.3%）后波動下降，2023年3月30日陽性數降至115（陽性率為0.4%）（圖1-2）。
圖1-2 全國報告人群新型冠狀病毒抗原檢測陽性數及陽性率變化趨勢（數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
二、全國發熱門診（診室）診療情況
（一）總體就診人數結果
全國（不含港澳臺）發熱門診（診室）就診人數于2022年12月23日達到峰值286.7萬人次，隨后連續下降；2023年1月23日后就診人數呈現低位波動，近5周（2月24日-3月30日）在波動增加后呈現平臺波動，3月30日為42.3萬人次，較峰值下降了85.2%（圖2-1）。
圖2-1 全國發熱門診（診室）診療人數變化趨勢（數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
說明：自2022年12月9日起，監測二級以上醫療機構發熱門診診療量；12月21日起，增加監測社區衛生服務中心和鄉鎮衛生院發熱診室診療量（不含村衛生室和社區衛生服務站）。
（二）農村發熱門診（診室）就診人數結果
全國鄉鎮衛生院發熱診室就診人數于2022年12月23日達到峰值92.2萬人次，隨后波動下降；2023年1月23日后呈現低位波動，近5周（2月24日-3月30日）呈波動增加，3月30日為10.6萬人次，較峰值下降了88.5%（圖2-2）。
圖2-2 全國農村地區鄉鎮衛生院發熱門診（診室）就診人數變化趨勢（數據來源于31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）
說明：農村發熱患者診療量為鄉鎮衛生院發熱診室診療量（不含村衛生室）
（三）城市發熱門診就診人數結果
全國二級以上醫療機構和城市社區衛生服務中心發熱門診（診室）就診人數于2022年12月22日達到峰值195.4萬人次，隨后連續下降；1月23日后呈低位波動，近5周（2月24日-3月30日）在波動增加后呈現平臺波動，3月30日為31.8萬人次，較峰值下降了83.7%（圖2-3）。
圖2-3 全國城市發熱門診（診室）就診人數變化趨勢（數據來源于31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）
說明：城市發熱門診診療量含二級以上醫療機構和社區衛生服務中心（不含社區衛生服務站）。
（四）哨點醫院監測結果
2022年9月-12月上旬，全國流感哨點醫院每周流感樣病例（體溫≥38℃，伴咳嗽或咽痛之一）數量穩定在10萬左右，流感樣病例占門（急）診就診人數比值在2.7%-3.6%區間波動。第50周（12月12日-18日）明顯上升至8.5%，第51周達到最高12.1%，第52周起快速下降。2023年第7周（2月13-19日）流感樣病例占比（1.8%）開始呈現增加趨勢，第10周達階段高峰（9.1%）后開始持續下降，第12周（3月20日-26日）流感樣病例占比為8.5%（圖2-4）。
圖2-4 全國哨點醫院報告的流感樣病例數及占比變化趨勢（數據來源于824家哨點醫院）
2022年第49周（12月9日），流感樣病例新冠病毒陽性率開始逐漸增加，在第51和52周期間達峰值后持續下降，至2023年第7周（2月13-19日）下降至3.4%后小幅反彈（第8周新冠病毒陽性率為5.1%）；第9-11周新冠病毒陽性率持續下降，第12周（3月20日-26日）略有反彈（陽性率為2.3%）。2022年第49周以來，流感病毒陽性率則逐步降低，12月下旬至2月初處于極低水平（低于1.0%）；2023年第6周（2月6日-12日）以來流感病毒陽性率持續上升，第10周（3月6日-12日，陽性率為53.2%）后上升趨勢明顯趨緩，2023年第12周為55.5%（圖2-5）。
圖2-5 全國哨點醫院流感樣病例新冠和流感病毒陽性率變化趨勢（數據來源于402家網絡實驗室）
三、住院診療情況
（一）在院新冠病毒感染者結果
全國在院新冠病毒感染者于2023年1月5日達到峰值162.5萬人，隨后持續下降；3月30日下降至4697，較峰值減少了99.7%（圖3-1）。
圖3-1 全國在院新冠病毒感染者每日變化情況（數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
（二）在院新冠病毒感染陽性重癥患者結果
全國在院新冠病毒感染者中，重癥患者數量于2022年12月27日至2023年1月3日期間每日增量近1萬，1月4日增量明顯下降，1月5日達到峰值12.8萬后持續下降，3月30日下降至7例（其中新冠病毒感染重癥2例、基礎性疾病重癥合并新冠病毒感染5例）（圖3-2）。
圖3-2 全國在院新冠病毒感染陽性重癥患者變化情況（數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
（三）在院新冠病毒感染死亡情況
在院新冠病毒感染死亡病例數于1月4日達到每日峰值4273例，隨后持續下降,3月30日為0例（圖3-3）。3月24日至3月30日，31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）及新疆生產建設兵團醫療機構累計在院新冠病毒感染相關死亡病例0例。
圖3-3 全國在院新冠病毒感染死亡病例變化情況（數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
四、新冠病毒感染本土病例病毒變異監測情況
（一）總體情況
2022年9月26日至2023年3月30日，全國共報送37165例本土病例新冠病毒基因組有效序列，均為奧密克戎變異株，共存在114個進化分支，主要流行株為BA.5.2.48（45.3%）、BF.7.14（24.8%）、BA.5.2.49（9.3%）和DY.1（8.5%）。BF.7.14.1等26種進化分支構成比在0.1%-3.0%之間，84個進化分支的構成比小于0.1%（共占0.8%）（圖4-1）。
圖4-1 全國新型冠狀病毒變異株變化趨勢圖
說明：1.采樣日期：2022年9月26日至2023年3月27日。
2.圖中標記的數字分別為BA.5.2.48、BF.7.14、BA.5.2.49和DY.1進化分支有效基因組序列數量。
3.“其它”指全國范圍Omicron變異株構成比小于0.1%的進化分支。
（二）12月以來本土病例病毒變異株監測情況
2022年12月1日至2023年3月30日，全國共報送28468例本土病例新冠病毒基因組有效序列，均為奧密克戎變異株，共存在69個進化分支。主要流行株為BA.5.2.48（49.1%）、BF.7.14（27.3%）和DY.1（9.0%）（表4-1）。
共發現本土重點關注變異株142例，其中，4例BQ.1、2例BQ.1.1、1例BQ.1.1.17、1例BQ.1.1.38、2例BQ.1.1.66、1例BQ.1.1.69、8例BQ.1.2、2例BQ.1.8、1例DT.2、1例EA.1、1例CH.1.1、1例CH.1.1.1、7例XBB.1、2例XBB.1.11.1、1例XBB.1.12、44例XBB.1.5、1例XBB.1.5.5、7例XBB.1.5.7、2例XBB.1.9、39例XBB.1.9.1、8例XBB.1.9.2、4例XBB.2.3和2例XBB.3。
表4-1 全國新冠病毒變異株情況
（2022年12月1日至2023年3月30日）
（三）新冠病毒變異分省份情況
總體來看，北京、內蒙古和天津以BF.7及亞分支為優勢株；其它省份均以BA.5.2及亞分支為優勢株（圖4-2）。
圖4-2 各省份新冠病毒變異監測情況
說明：1.采樣時間：2022年12月1日-2023年3月27日；
2.圖中標記的數字分別為BA.5.2.48、BF.7.14和DY.1進化分支有效基因組序列數量;
3.“其它”指全國范圍Omicron變異株構成比小于0.1%的進化分支。
五、新冠病毒疫苗接種進展
截至2023年3月30日，31個省（自治區、直轄市）和新疆生產建設兵團累計報告接種新冠病毒疫苗349370.2萬劑次（圖5-1）。接種總人數131045.9萬人，完成全程接種127704.4萬人，完成第一劑次加強免疫接種82765.8萬人。全人群第一劑次、全程接種覆蓋比例分別達到93.0%和90.6%（圖5-2）。60歲以上老年人累計報告接種新冠病毒疫苗68056.0萬劑次，接種總人數24170.1萬人，完成全程接種23035.8萬人，完成第一劑次加強免疫接種19310.2萬人。
圖5-1 分月新冠病毒疫苗累計接種劑次（數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
圖5-2 分月全人群中第一劑次接種、基礎免疫全程接種覆蓋率（數據來源于31個省（區、市）及新疆生產建設兵團報告）
以2022年底全國老年人專項摸底調查人口數為基數統計，截至2023年3月30日，60歲以上老年人第一劑次接種覆蓋人數占老年人群的96.1%，全程接種、第一劑次加強免疫接種人數分別占符合接種時間間隔老年人群的96.7%、92.5%（圖5-3）。
圖5-3 基于摸底人口數的60歲以上人群新冠病毒疫苗接種率（數據來源于31個?。▍^、市）及新疆生產建設兵團報告）
注：1.第一劑次接種率測算中分子為接種目前附條件上市或緊急使用新冠病毒疫苗至少1劑次的老年人群，分母為2022年12月10日各省上報的老年人摸底登記人口數。
2.全程接種率測算中分子為接種滅活疫苗2劑次、腺病毒載體疫苗1劑次、重組蛋白疫苗3劑次的老年人群，分母為接種滅活疫苗1劑次、腺病毒載體疫苗1劑次和重組蛋白疫苗2劑次的老年人群，并且接種后間隔滿28天（4周）。
3.第一劑次加強免疫接種率測算分子為完成第一劑次加強免疫接種老年人群，分母為接種滅活疫苗2劑次、腺病毒載體疫苗1劑次的老年人群，且全程接種后間隔滿3個月。（由于重組蛋白疫苗實施加強免疫接種的時間短，接種3劑次重組蛋白疫苗人群目前未包括在分母中）。
張文宏：腫瘤和感染
將是未來人類面臨的主要死亡因素
4月1日，首屆東方國際感染病學術周在上海召開，論壇以推動感染病領域的臨床技術進步和學術科研提升、促進感染病領域合作創新為宗旨，匯聚國內外臨床、科研、流行病學、藥物研發等各領域權威專家學者，全面聚焦國內、國際感染學科及交叉學科最新研究成果與進展、探索感染領域新發展格局。
國家傳染病醫學中心復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏教授在開幕式上表示：“經歷新冠疫情的三年對于感染病學科是一次浴火重生的洗禮，后疫情時代，我們對感染病學科的重要性和未來在健康中國戰略中的作用有了更清晰的認識，有能力應對未來除了新冠以外的新的疫情的挑戰?！?/p>
張文宏表示， 應對各類感染與傳染性疾病的長期挑戰與不確定的未來大疫情的挑戰，是下一階段感染學科面臨的重大任務，這需要跨學科、跨領域的合作。
他還表示，隨著人口老齡化，未來腫瘤和感染將會是人類面臨的兩大主要死亡因素，而細菌耐藥導致的死亡人數也將會遠遠超過新冠。越來越多抗生素耐藥細菌，對醫學、材料工程等多個學科領域都提出了新的要求。
“除了不確定的新發傳染病挑戰之外，細菌耐藥、人口老齡化趨勢，以及腫瘤、移植所需要的免疫治療的全面開展帶來的感染風險也將成為常態。”張文宏說道，“我們要建立一個更適應時代發展需求的感染病學科生態，建立一個更具包容性、成長性和更富韌性的感染病學科群?！?/p>
他還強調要建立常備的感染與傳染病臨床救治力量，建立一支平戰結合、適應未來學科發展的高水平公共衛生臨床隊伍。
國家醫政醫管司司長焦雅輝在開幕式的視頻致辭中表示：“對于感染病學科來說，不僅要健全重大疫情醫療救治體系，提高應對突發公共衛生事件能力，還要多角度、多維度夯實我國感染病防治能力?！?/p>
中國科學院院士王福生也在開幕式連線時表示：“希望感染病領域及其交叉學科的臨床專家、科研人員、流行病專家以及企業界的科學家共同研討，增強合作，為感染病學的發展建言獻策。”
在4月1日舉行的一場新發傳染病及感染性疾病前沿論壇上，中國工程院士、傳染病診治國家重點實驗室主任李蘭娟介紹了靶向細胞因子風暴的新型人工肝救治新冠重癥患者；首都醫科大學附屬北京地壇醫院蔣榮猛介紹了當前甲流疫情形勢下的流感規范防治。