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Azure 機器學習本地終結點使用 Docker 和 VS Code 開發容器來生成和配置本地調試環境。 使用開發容器可以利用 Docker 容器中的 VS Code 功能。 有關開發容器的詳細信息，請參閱創建開發容器。

若要在 VS Code 中對聯機終結點進行本地調試，請在創建或更新 Azure 機器學習聯機部署時使用 標志。 以下命令使用示例存儲庫中的部署示例：

重要

在適用于 Linux 的 Windows 子系統 (WSL) 上，需要更新 PATH 環境變量，以包括 VS Code 可執行文件的路徑或使用 WSL 互操作。 有關詳細信息，請參閱 Windows 與 Linux 的互操作性。

Docker 映像是在本地生成的。 此過程階段會出現任何環境配置或模型文件錯誤。

備注

首次啟動新的或更新的開發容器時，可能需要幾分鐘時間。

成功生成映像后，開發容器將在 VS Code 窗口中打開。

你將使用幾個 VS Code 擴展，在開發容器中調試你的部署。 Azure 機器學習在開發容器中自動安裝這些擴展。

推理調試

Pylance

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Python

重要

在啟動調試會話之前，請確保 VS Code 擴展已在開發容器中完成安裝。

Azure 機器學習本地終結點使用 Docker 和 VS Code 開發容器來生成和配置本地調試環境。 使用開發容器可以利用 Docker 容器中的 VS Code 功能。 有關開發容器的詳細信息，請參閱創建開發容器。

獲取工作區的句柄：

要在 VS Code 中對聯機終結點進行本地調試，請在創建或更新 Azure 機器學習聯機部署時設置 和 標志。 以下代碼反映了示例存儲庫中的部署示例：

重要

在適用于 Linux 的 Windows 子系統 (WSL) 上，需要更新 PATH 環境變量，以包括 VS Code 可執行文件的路徑或使用 WSL 互操作。 有關詳細信息，請參閱 Windows 與 Linux 的互操作性。

Docker 映像是在本地生成的。 此過程階段會出現任何環境配置或模型文件錯誤。

備注

首次啟動新的或更新的開發容器時，可能需要幾分鐘時間。

成功生成映像后，開發容器將在 VS Code 窗口中打開。

你將使用幾個 VS Code 擴展，在開發容器中調試你的部署。 Azure 機器學習在開發容器中自動安裝這些擴展。

推理調試

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重要

在啟動調試會話之前，請確保 VS Code 擴展已在開發容器中完成安裝。